Zalo AI Challenge 2026 menghadirkan kategori LifeMate untuk mendorong pengembangan agen kecerdasan buatan atau AI berbasis suara yang dapat menjalankan tugas sehari-hari bagi pengguna di Vietnam. Tantangan ini mencakup kemampuan mengontrol perangkat rumah pintar, memesan taksi, memesan makanan, hingga menjalankan fungsi pada aplikasi yang terhubung.
Gagasan tersebut mengingatkan pada JARVIS, asisten AI dalam film “Iron Man” yang membantu Tony Stark mencari informasi, menganalisis data, dan mengendalikan perangkat melalui perintah lisan. Di luar fiksi ilmiah, pengembangan Agent AI kini membuka peluang bagi pengguna untuk mendelegasikan pekerjaan digital melalui percakapan suara.
AI suara untuk tugas sehari-hari
Asisten AI dapat dihubungkan dengan alat dan layanan yang sesuai untuk menerima permintaan, menentukan tahapan yang diperlukan, lalu menyelesaikan tugas dalam batas kewenangannya. Pendekatan ini dapat berguna ketika pengguna sedang memasak, membersihkan rumah, atau tidak dapat mengoperasikan layar ponsel secara langsung.
Misalnya, pengguna dapat meminta asisten memesan makanan tambahan dan mengirim pesan kepada anggota keluarga mengenai waktu makan malam. Mereka juga dapat membacakan pesan untuk dikirim tanpa harus berhenti dan mengetiknya sendiri.
Interaksi suara dinilai dapat membantu orang yang kesulitan melihat layar maupun yang belum terbiasa memakai aplikasi digital. Dalam pemesanan transportasi online, pengguna biasanya perlu membuka aplikasi, memasukkan tujuan, memilih jenis kendaraan, serta mengonfirmasi sejumlah informasi. Proses tersebut dapat menyulitkan sebagian orang, meski mereka sudah mengetahui lokasi yang ingin dituju.
Namun, sistem harus mampu memahami beragam cara masyarakat Vietnam menyampaikan permintaan, termasuk perbedaan kosakata, aksen daerah, dan bentuk sapaan. Pengguna juga dapat memberikan informasi tidak lengkap atau mengubah permintaan di tengah percakapan. Perintah seperti memesan tumpangan pulang, misalnya, hanya dapat dilaksanakan apabila asisten mengetahui alamat tujuan dan meminta penjelasan bila informasi itu belum tersedia.
Direktur Sains Zalo AI, Dr. Nguyen Truong Son, menyatakan masyarakat telah terbiasa dengan komunikasi berbasis suara, sementara layanan transportasi online, pengiriman makanan, dan rumah pintar semakin digunakan. “Kebutuhan akan asisten suara telah ada sejak lama, dan teknologinya semakin berkembang. Namun, agar pengguna dapat dengan mudah mempercayakan tugas-tugas penting kepada AI, sistem tersebut harus menunjukkan kemampuan untuk memahami dan mengeksekusi permintaan dengan benar dan akurat.”
LifeMate menilai hasil tindakan AI
Melalui kategori LifeMate, Zalo AI Challenge 2026 menantang peserta membangun agen yang menerima instruksi suara dan melakukan tindakan sesuai permintaan. Salah satu contoh tugas adalah perintah untuk menyalakan AC ruang tamu pada suhu 26 derajat sekaligus memesan kendaraan untuk pulang.
Dalam contoh itu, agen AI perlu menjalankan dua pekerjaan pada layanan berbeda. Sistem harus mengenali perangkat AC yang benar, menerapkan suhu yang diminta, lalu menentukan titik penjemputan, alamat tujuan, dan informasi lain untuk pemesanan kendaraan. Bila data lokasi belum tersedia, sistem harus meminta konfirmasi pengguna sebelum meneruskan proses.
Menurut Vietnam.vn, LifeMate menggunakan metode penilaian berdasarkan tindakan dan status akhir. Pernyataan bahwa AC telah menyala baru dianggap benar jika perangkat tersebut benar-benar telah diatur pada suhu yang diminta. Sistem evaluasi itu ditujukan untuk mengukur kemampuan agen menyelesaikan tugas secara tepat, bukan sekadar memberikan jawaban.
Son menekankan perbedaan antara AI yang menjawab pertanyaan dan AI yang langsung melakukan tindakan. Kesalahan pada sistem tanya jawab masih dapat diklarifikasi oleh pengguna, sedangkan kesalahan dari AI yang menjalankan pekerjaan dapat menimbulkan dampak di dunia nyata.
Peserta memperoleh akses ke data pelatihan berisi situasi sehari-hari yang disampaikan oleh suara manusia dari wilayah Vietnam Utara, Tengah, dan Selatan. Perbedaan pengucapan serta cara berekspresi menuntut sistem yang dapat menyesuaikan diri dengan berbagai tipe pengguna, tanpa mengharuskan mereka menghafal susunan kalimat tertentu.
Batas enam miliar parameter
Tantangan LifeMate juga menetapkan pembatasan sumber daya komputasi. Seluruh sistem peserta harus memiliki kurang dari 6 miliar parameter dan memenuhi batas waktu pemrosesan saat evaluasi. Ketentuan itu membuat tim perlu mengejar akurasi sekaligus mengoptimalkan model agar dapat bekerja pada perangkat keras dengan konfigurasi menengah.
“Kami berharap tim pengembang dapat menciptakan agen AI yang andal, cepat, dan efisien yang dapat beroperasi bahkan pada perangkat dengan sumber daya terbatas. AI tersebut perlu menggunakan alat yang tepat, memenuhi permintaan dengan akurat, dan meminta klarifikasi ketika informasi tidak mencukupi, sambil juga menangani bahasa Vietnam dengan baik, termasuk aksen daerah dan konteks kehidupan digital di Vietnam. Melalui kompetisi ini, kami berharap dapat mendorong komunitas untuk mengembangkan generasi baru asisten suara yang ringkas, mampu beroperasi secara offline, dan sesuai dengan kebutuhan masyarakat Vietnam,” ujar Son.
Bagi komunitas pengembang, kompetisi ini menjadi sarana untuk menguji kemampuan membangun sistem yang menggabungkan pemrosesan suara, pengenalan kebutuhan, penggunaan alat, dan verifikasi hasil. Ketika tugas gagal diselesaikan, peserta perlu menelusuri sumber kesalahan untuk memperbaiki solusi. Mekanisme penilaian otomatis serta papan peringkat waktu nyata memungkinkan tim terus mengirimkan pembaruan dan membandingkan hasilnya.
Zalo AI Challenge telah berlangsung selama tujuh musim, mengangkat 20 persoalan praktis, dan menarik ribuan tim peserta. Pada 2026, lebih dari 2.100 tim telah mendaftar dalam dua pekan setelah peluncuran resmi kompetisi tersebut.