Usaha kecil dan menengah kerap telah memiliki catatan transaksi, stok, hingga piutang, tetapi masih kesulitan mengubahnya menjadi dasar pengambilan keputusan. Zalo AI Challenge 2026 di Vietnam mengangkat tantangan DataMate untuk mengembangkan agen kecerdasan buatan yang dapat menjawab pertanyaan berdasarkan data usaha dalam bahasa Vietnam.
Pemilik toko, misalnya, dapat menanyakan produk terlaris pada bulan berjalan. Namun, jawaban atas pertanyaan tersebut sering kali memerlukan pemeriksaan sejumlah spreadsheet, pencocokan pesanan, dan penggabungan catatan yang tersebar, meski data transaksi sebenarnya sudah tersedia.
Data tersedia, tetapi sulit dimanfaatkan
Spreadsheet selama ini digunakan di berbagai pekerjaan. Pemilik toko memakainya untuk mencatat penjualan dan persediaan, guru untuk menyimpan nilai serta kehadiran, sedangkan staf administrasi mengumpulkan data operasional. Klinik juga dapat menggunakan basis data sederhana untuk menyimpan riwayat pasien dan informasi pengobatan.
Persoalannya, data lengkap belum tentu langsung menghasilkan informasi yang dapat digunakan. Untuk mengetahui barang paling menguntungkan, pemilik usaha harus membandingkan pendapatan dengan harga pokok penjualan dan biaya lain. Manajer yang ingin memeriksa piutang jatuh tempo perlu melihat tanggal pencatatan, tenggat pembayaran, serta nominal utang.
Proses tersebut dapat menjadi lebih rumit apabila data berada di beberapa file berbeda. Perusahaan besar umumnya memiliki tim khusus untuk melakukan analisis, sedangkan pelaku usaha kecil sering harus menangani pembukuan, penjualan, dan kegiatan operasional secara bersamaan.
Tidak semua pelaku usaha memahami fungsi Excel tingkat lanjut, dapat membuat kueri data, atau memiliki dana untuk menggunakan sistem analitik profesional. Kondisi ini membuat pengelolaan dan pemanfaatan data menjadi salah satu tantangan bagi UKM.
Agen AI menawarkan pendekatan lain karena pengguna dapat mengajukan pertanyaan dengan bahasa sehari-hari tanpa menyusun rumus atau menyaring data secara manual. Dengan data yang relevan, sistem dapat menghitung, membandingkan, dan menyajikan ringkasan, misalnya mengenai perubahan pendapatan bulanan, barang yang paling lama tersimpan, atau pelanggan dengan utang yang telah jatuh tempo.
Tantangan DataMate dalam Zalo AI Challenge 2026
Menurut laporan Vietnam.vn, Zalo AI Challenge telah digelar oleh Zalo sejak 2018 sebagai kompetisi AI bagi insinyur, peneliti, dan talenta teknologi muda di Vietnam. Dalam tujuh musim sebelumnya, kompetisi itu telah mengangkat 20 persoalan dan terus menyesuaikan tantangan dengan perkembangan teknologi serta kebutuhan penerapan AI sehari-hari.
Pada 2026, kompetisi ini mengusung tema “Menghidupkan Agen AI”. Fokusnya bukan hanya pada kemampuan AI menerima perintah, melainkan juga menjalankan tahapan yang diperlukan untuk menyelesaikan tugas.
Melalui DataMate, peserta diminta membangun agen AI yang mampu menjawab pertanyaan berbahasa Vietnam berdasarkan file Excel, CSV, dan basis data SQLite. Sistem harus menentukan informasi yang dibutuhkan, mengolahnya, melakukan perhitungan atau perbandingan, lalu memberikan jawaban secara mandiri.
Dataset dalam tantangan tersebut dirancang dari aktivitas usaha kecil di Vietnam agar menyerupai kondisi nyata. Tantangannya mencakup variasi penulisan nominal uang, pertanyaan tanpa tanda diakritik, singkatan, serta penggunaan penanda waktu berdasarkan kalender lunar seperti “Tet tahun lalu”.
Peserta juga tidak dapat hanya mengandalkan layanan AI yang telah tersedia. Model bahasa yang digunakan dibatasi hingga kurang dari 15 miliar parameter. Model kecil dan menengah tersebut memiliki keterbatasan dalam memahami konteks, ragam ekspresi bahasa Vietnam, serta proses penalaran bertahap yang kompleks.
Namun, model dengan ukuran tersebut berpotensi dijalankan pada komputer pribadi maupun server kecil apabila dioptimalkan dengan baik. Karena itu, tim peserta dituntut melakukan riset, pelatihan, dan optimalisasi agar sistem tetap dapat bekerja dengan sumber daya komputasi terbatas. Dua kategori kompetisi disesuaikan dengan dua kelompok pertanyaan dalam Zalo AI Challenge 2026.
Jawaban salah dikenai pengurangan nilai
DataMate menerapkan mekanisme penilaian yang membedakan jawaban benar, jawaban salah, dan penolakan menjawab. Jawaban yang tepat memperoleh nilai, sedangkan jawaban keliru mengurangi nilai. Sebaliknya, sistem tidak mendapat sanksi apabila menolak menjawab karena informasi yang tersedia tidak memadai.
Bapak Hoa menjelaskan bahwa ketentuan tersebut dibuat karena jawaban AI yang salah dapat berdampak besar apabila dipercaya dan digunakan pengguna dalam mengambil tindakan. Ia menyatakan, “Kami berharap tim tidak hanya mengincar skor tinggi, tetapi juga mengembangkan sistem AI yang andal yang tahu kapan mereka memiliki cukup data untuk menjawab dan kapan harus menolak untuk membuat penilaian . Selain itu, kompetisi ini juga merupakan kesempatan bagi tim untuk meningkatkan kemampuan penelitian dan pelatihan mereka serta mengoptimalkan model AI yang dapat berjalan pada perangkat keras dengan konfigurasi sedang, alih-alih hanya mengandalkan layanan AI yang sudah tersedia.”
Zalo AI Challenge 2026 menarik lebih dari 2.100 tim pendaftar dalam dua minggu setelah peluncurannya. Penyelenggara menyatakan tetap menitikberatkan kualitas solusi serta pengembangan model AI yang akurat dan dapat diterapkan dalam kebutuhan nyata.