Cisco mengintegrasikan model kecerdasan buatan Claude Mythos milik Anthropic ke platform AI Defense untuk melakukan red teaming atau simulasi serangan siber secara proaktif. Integrasi ini ditujukan untuk menguji ketahanan aplikasi dan agen AI sebelum digunakan dalam lingkungan operasional.
Selain memperkuat keamanan, Cisco juga memperbarui Splunk Agent Observability dan Cisco IQ. Pembaruan tersebut ditujukan untuk mendukung tata kelola, pemantauan kualitas, serta pengendalian biaya penggunaan AI di perusahaan.
Pengujian keamanan agen AI sebelum produksi
President dan Chief Product Officer Cisco Jeetu Patel mengatakan, perusahaan tidak dapat memperluas penggunaan AI apabila sistemnya belum dapat diamankan, dikelola, dan dipantau. Pernyataan itu disampaikan dalam keterangan pada Jumat (13/11/2026).
“Anda tidak dapat melakukan peningkatan skala pada apa yang tidak dapat Anda amankan, kelola, atau pantau,” ujar Patel.
Ia menambahkan bahwa Cisco menggabungkan perlindungan AI saat sistem beroperasi dengan kontrol mutu agen yang cepat. Menurut dia, pendekatan tersebut dimaksudkan untuk menjaga agen dari penyusupan dan memastikan setiap token AI memberikan nilai bisnis yang dapat diukur.
Riset global Splunk pada bulan sebelumnya menunjukkan 81 persen profesional ITOps dan engineer melihat kolaborasi yang semakin besar antara tim keamanan dan tim pemantauan. Cisco menilai penguatan tersebut diperlukan karena ancaman siber berbasis AI dapat memangkas waktu dari penemuan celah hingga eksploitasi, dari hitungan minggu menjadi beberapa jam.
Sejak diperkenalkan pada Januari 2025, Cisco AI Defense disebut telah membantu ratusan perusahaan menangani celah keamanan penting pada tahap sebelum produksi. Claude Mythos menambah kemampuan platform tersebut dalam membuat skenario serangan multi-langkah yang disesuaikan dengan konteks untuk menemukan kerentanan tersembunyi pada arsitektur kompleks.
Cybersecurity Lead Anthropic Michael Moore menyatakan integrasi itu memungkinkan tim keamanan menguji agen AI secara menyeluruh sebelum agen digunakan untuk operasi inti perusahaan.
Cisco menerapkan empat pengamanan atas kemampuan pengujian tersebut. Pengujian hanya dapat dilakukan terhadap target pelanggan yang telah terdaftar melalui antarmuka terstruktur tanpa akses prompt terbuka. Setiap sesi juga dikaitkan secara kriptografis dengan identitas operator perusahaan yang sah.
Selain itu, pengguna dapat membatasi durasi serta tujuan pengujian dan menghentikannya kapan saja. Seluruh aktivitas pengujian direkam untuk kepentingan audit dan analisis berikutnya.
Pengukuran biaya dan kualitas agen AI
Cisco juga memperbarui Splunk Agent Observability untuk menjawab persoalan biaya komputasi yang dapat meningkat ketika agen AI diterapkan dalam skala besar. Pembaruan itu mencakup fitur Tokenomics, model evaluasi Eval-G1, dan Evaluation Tuner.
Tokenomics menghubungkan pengeluaran AI dengan penilaian mutu hasil untuk menghitung Return on Investment atau ROI. Data yang dapat digunakan mencakup Amazon Bedrock, CloudWatch, serta alat pemrograman seperti Claude Code, Codex, dan Cursor.
Model Eval-G1 memungkinkan perusahaan menjalankan pengawasan menggunakan small language model yang disesuaikan. Cisco menyatakan model itu dapat menekan biaya hingga 98 persen dan memberikan respons 2,5 kali lebih cepat dibandingkan large language model komersial.
Adapun Evaluation Tuner menggunakan riwayat aktivitas agen dan masukan pakar internal untuk membentuk evaluator otomatis berkecepatan tinggi.
Otomatisasi penanganan celah infrastruktur
Di sisi infrastruktur, Cisco menghubungkan data kerentanan dari Cisco IQ ke Cisco Data Fabric berbasis Splunk. Cisco IQ saat ini memantau hampir 20 juta perangkat yang digunakan oleh lebih dari 16.000 pelanggan.
Dengan dukungan Model Context Protocol dan konektor ServiceNow, temuan kerentanan dapat otomatis diubah menjadi tiket perbaikan yang terhubung dengan aset terkait. Sistem tersebut juga dilengkapi panduan kesiapan kriptografi Quantum Safe tanpa memerlukan rekonsiliasi manual.
“Mengetahui di bagian mana Anda terekspos hanya berguna apabila Anda dapat menindaklanjutinya,” kata EVP dan Chief Customer Experience Officer Cisco Liz Centoni.
Model evaluasi Splunk dan Evaluation Tuner sudah tersedia pada bulan ini. Fitur Tokenomics dijadwalkan memasuki private preview pada Desember sebelum dirilis penuh di AWS Marketplace pada awal 2027, sedangkan red teaming Claude Mythos akan segera tersedia bagi pelanggan korporat terpilih.