Microsoft mengajukan paten di Amerika Serikat untuk sistem yang dapat memanfaatkan daya komputasi perangkat pengguna yang sedang tidak digunakan dalam pelatihan model kecerdasan buatan (AI). Perangkat yang dapat digunakan mencakup PC gaming, GPU, hingga ponsel, dengan persetujuan dari pemiliknya.
Dalam dokumen yang didaftarkan ke United States Patent and Trademark Office (USPTO), Microsoft menjelaskan bahwa sistem tersebut akan mendeteksi perangkat yang berada dalam kondisi menganggur atau hanya dipakai secara ringan. Beban pelatihan AI kemudian dipecah menjadi tugas-tugas kecil untuk dikerjakan oleh perangkat pengguna.
Pengguna Disiapkan Mendapat Kompensasi
Microsoft menyiapkan sejumlah bentuk imbalan bagi pengguna yang bersedia meminjamkan kapasitas komputasinya. Kompensasi itu dapat berupa saldo belanja di toko aplikasi, insentif uang, maupun akses lebih lanjut ke model AI terbaru yang turut dilatih menggunakan perangkat mereka.
Agar tidak mengganggu aktivitas pemilik perangkat, sistem akan memantau sejumlah kondisi secara langsung. Pemantauan meliputi penggunaan CPU dan GPU, kapasitas memori, suhu perangkat, konsumsi daya, serta bandwidth internet yang tersedia.
Merespons Kebutuhan Infrastruktur AI
Gagasan tersebut muncul ketika pembangunan pusat data AI di berbagai negara meningkatkan kebutuhan terhadap komponen perangkat keras. Permintaan akselerator AI ikut mendorong kenaikan harga kartu grafis konsumen dan membuat pasokan RAM global lebih ketat karena kapasitas produksi banyak dialihkan untuk server AI perusahaan.
Paten itu juga berkaitan dengan pernyataan CEO OpenAI Sam Altman yang sebelumnya menyoroti banyaknya kapasitas RAM pada komputer konsumen yang tidak dimanfaatkan. Microsoft berupaya menggunakan kapasitas perangkat yang sedang menganggur untuk membantu kebutuhan komputasi model AI generasi berikutnya yang semakin besar.
Teknologi tersebut masih berupa pendaftaran paten dan belum ada kepastian kapan akan diterapkan secara komersial. Seperti dilaporkan detikINET yang mengutip TechSpot, Kamis (12/11), sistem ini menunjukkan upaya perusahaan teknologi mengatasi keterbatasan infrastruktur perangkat keras global untuk AI.